Titolo: AI per Studi Professionali - Esempi Pratici con Privacy e GDPR
Durata: 6 ore giornata intera | CFP: 6 crediti formativi
Destinatari
Titolari e collaboratori di studi professionali
Obiettivi
- Integrare l’AI nei flussi operativi dello studio
- Redigere relazioni, report e comunicazioni con AI generativa
- Garantire compliance GDPR e privacy nell’uso dell’AI
- Eseguire una DPIA light per valutare rischi AI
- Ottenere procedure e prompt pronti all’uso
Programma Dettagliato
Modulo 1 - Fondamenti e Privacy
- Definizione di AI generativa: cos’è e come funziona
- Regolamentazione giuridica dell’AI in Europa (AI Act) e Italia
- GDPR e trattamento dati con AI: obblighi principali
- Mappatura e anonimizzazione dati prima dell’analisi AI
- Selezione di piattaforme privacy-compliant (ISO 27001)
- Consenso degli interessati e informativa privacy art. 13 GDPR
Modulo 2 - Automazione Processi Studio
- Mappatura dei processi interni per identificare aree di miglioramento
- Come integrare l’intelligenza artificiale nei flussi operativi
- Automazione di: smistamento richieste cliente, bozze risposte standard
- Generazione e aggiornamento di checklist e scadenze
- Integrazione con tool esistenti (DMS, CRM, gestionali)
Modulo 3 - Laboratorio 1: Business Plan e Slides
- Laboratorio: come redigere un business plan con AI generativa
- Laboratorio: la creazione di slides professionali
- Visualizzare i dati in chiave consulenziale
- Template riutilizzabili per lo studio
Modulo 4 - Analisi Documenti e Reportistica
- Redazione di relazioni e report con AI generativa
- Creazione automatica di e-mail professionali e comunicazioni ai clienti
- Analisi di documenti complessi (contratti, polizze, bilanci)
- Scheda di sintesi in tabella, modello report per cliente
- AI e social media per il marketing dei servizi professionali
Modulo 5 - Laboratorio 2: Analisi Dati
- Laboratorio: come fare analisi di dati con AI generativa
- Dati in Libreoffice/Excel/CSV: pulizia, analisi, ricerca anomalie
- Sintesi commentate con verifica umana
- Dashboard KPI studio (volumi, tempi, scostamenti)
- Analisi dati di bilancio: tools proprietari vs. autoprodotti
Modulo 6 - Compliance e DPIA
- Rischi, Etica e Regolamentazione dell’AI
- DPIA light: Valutazione d’impatto sulla protezione dei dati
- FRIA: Valutazione di rischio per sistemi AI
- Policy AI di studio (snella, applicabile)
- Checklist di validazione e misure di sicurezza
- Pseudonimizzazione, criptazione, accesso controllato
- Formazione dei dipendenti e audit periodici
- Monitoraggio continuo senza DPO
Output Pratici Garantiti
- Prompt pack per lo studio
- Template business plan e slides
- Modello report per cliente
- Policy AI di studio
- Checklist di validazione
- Dashboard KPI
Tavola Rotonda, Q&A e Materiale di studio
- Al ternine di ogni incontro spazio dedicato al confornto aperto
- Domanda e Risposte
- Manauli, Documentazoine o Slide e registrazioni se possibili
