Titolo: Percorso AI per Professionisti e Collaboratori di Studio - 6 Incontri da 2h
Durata totale: 6 ore (6 incontri × 2h) da remoto | CFP: 12 crediti (2 per incontro)
Destinatari
Titolari, partner, collaboratori, praticanti, personale amministrativo di studio
Obiettivi Globali
- Colmare il divario tra “conosco l’AI” e “la applico davvero nello studio”
- Ridurre tempo su attività ripetitive (bozze email, memo, sintesi, report)
- Aumentare qualità dell’output con prompt design avanzato
- Migliorare la consulenza ai clienti
- Garantire compliance e sicurezza GDPR
Programma Dettagliato per Incontri
Incontro 1 - Fondamenti e Prompting Strategico
- Come funziona un LLM: cosa aspettarsi e cosa no
- Differenza AI tradizionale vs AI generativa
- Prompt Design Avanzato: role prompting e constraint prompting
- Attenzione a riservatezza e qualità
- Output: prompt pack per email formali, memo, pareri
- Checklist garbage in, garbage out
Incontro 2 - Ricerca Assistita e Knowledge di Studio
- Distinzione tra generazione creativa e ricerca verificata
- Workflow per ricerche operative con fonti
- Organizzazione e interrogazione di fonti interne (circolari, procedure, modelli)
- Notebook dedicati per knowledge management
- Output: template Q&A sulle fonti
- Standard di citazione e dichiarazione incertezze
Incontro 3 - Analisi Documenti Complessi
- Sintetizzare e strutturare documenti lunghi (contratti, polizze RC, bilanci)
- Evidenziare: punti chiave, esclusioni, rischi, azioni consigliate
- Domande da fare al cliente ma anche al LLM
- Output: scheda di sintesi in tabella
- Modello report per cliente e report interno
- Laboratorio: analisi documento reale
Incontro 4 - Automazione No/Low-Code
- Introduzione a piattaforme di automazione (n8n)
- Automazione micro-processi ripetitivi con AI
- AI come estrattore e classificatore di informazioni
- Esempi: smistamento richieste, bozze risposte, checklist, newsletter
- Laboratorio: creare flusso automatizzato semplice
Incontro 5 - Analisi Dati e Dashboarding
- Dati in Excel/CSV: pulizia e analisi
- Ricerca anomalie e sintesi commentate (con verifica)
- Dashboard KPI studio (volumi, tempi, scostamenti)
- Validazione critica delle fonti
- Checklist di validazione output AI
Incontro 6 - Privacy, Compliance e Policy di Studio
- GDPR e AI: obblighi di conformità
- Definire finalità del trattamento dati
- Eseguire DPIA e FRIA
- Informare utenti su uso AI e processi automatizzati
- Misure di sicurezza: pseudonimizzazione, criptazione, accesso controllato
- Policy AI di studio snella e applicabile
- Formazione dipendenti e audit periodici
- Coinvolgimento DPO e approccio proattivo alla valutazione rischi
Metodologia
- Percorso misto e interattivo
- Demo focus ed esercitazioni hands-on
- Ogni incontro: teoria + pratica
- Compiti applicabili al lavoro reale dello studio
Output Finali del Percorso
- Set di procedure pronto all’uso
- Prompt pack riutilizzabili
- Template per business plan, slides, report
- Policy AI di studio
- Flussi automatizzati semplici
Tavola Rotonda, Q&A e Materiale di studio
- Al ternine di ogni incontro spazio dedicato al confornto aperto
- Domanda e Risposte
- Al termine del percorso saranno rilasciate slide e registrazioni se possibili
